Stata ajuda dados ponderados em Stata Existem quatro formas diferentes de peso em Stata. Estes quatro pesos são pesos de frequência (peso ou frequência), pesos analíticos (peso ou células), pesos de amostragem (peso) e pesos de importância (peso médio). Os pesos de frequência são o tipo com o qual você provavelmente já tratou antes. Basicamente, adicionando um peso de freqüência, você está dizendo a Stata que uma única linha representa observações para várias pessoas. As outras opções de ponderação são um pouco mais complicadas. Observações analíticas de 160 pontos como se cada observação fosse um meio calculado a partir de uma amostra de tamanho n, onde n é a variável de peso. Os pesos de amostragem (a. k.a. pesos de probabilidade) cobrem situações onde a amostragem aleatória sem substituição ocorre. Você pode aprender mais sobre pesos de amostragem, lendo esta página de ajuda Demografia e Pesquisa de Saúde. Os pesos de importância, ao contrário dos outros três tipos, não possuem uma fórmula específica e só podem ser usados com determinados comandos, são principalmente úteis aos programadores e não serão discutidos aqui mais. A maioria dos comandos de estimativa podem levar os três primeiros tipos de pesos. Se você não tem certeza se um comando pode levar uma ponderação, leia seu comando de ajuda da página de ajuda 160. Por exemplo, a primeira coisa em ajudar a regredir é um diagrama de sintaxe que inclui peso, o que significa que você pode usar comandos de peso. Para usar um comando de peso, você deve ter uma variável que contenha a informação de peso. Assumindo que um comando permite pesos, a sintaxe simplesmente adiciona160 peso do nome do modelo de variável de peso antes de listar qualquer opção. Por exemplo, presumindo que eu queria executar uma regressão e tinha uma coluna de peso analítico chamada n, o comando seria regredir y x1 x2 x3 aweightn Diger regress e x1 x2 x3 cellszen executa exatamente o mesmo comando. Nota: Ao contrário de todos os outros comandos apresentados neste site, a família de controle de peso exige que os corpontes funcionem. NOTICE: O grupo de consultoria estatística IDRE estará migrando o site para o WordPress CMS em fevereiro para facilitar a manutenção e criação de novos conteúdos. Algumas de nossas páginas antigas serão removidas ou arquivadas de modo que elas não serão mais mantidas. Vamos tentar manter os redirecionamentos para que os URLs antigos continuem a funcionar da melhor maneira possível. Bem-vindo ao Instituto de Pesquisa e Educação Digital Ajudar o Grupo de Consultoria Estatal dando um presente Stata Perguntas Frequentes Que tipos de pesos o SAS, Stata e SPSS suportam Tipos de pesos Existem vários tipos de pesos que você pode encontrar ou criar em um Conjunto de dados. Pesos de probabilidade - Talvez o tipo de pesos mais comum seja pesos de probabilidade. Esses pesos representam a probabilidade de que um caso (ou assunto) tenha sido selecionado na amostra de uma população. Esses pesos são calculados tomando o inverso da fração de amostragem. Por exemplo, se você tem uma população de 10 widgets e você seleciona 3 na sua amostra, sua fração de amostragem seria 310 e seu peso será de 103 3,33. Você encontra frequentemente esse tipo de peso nos dados da pesquisa. Pesos de freqüência - os pesos de freqüência são números inteiros (ou seja, números inteiros) que indicam ao programa quantos casos cada caso representa. É um tipo de atalho: se você tiver cinco linhas de dados que são idênticas, você pode usar um peso de freqüência com um valor de 5 e poupar-se a ter que inserir a mesma linha cinco vezes. Pesos de importância - os pesos de importância são exatamente o que você acha que deveriam ser - são pesos que indicam quão razoável é um caso. Não existe uma maneira padrão de calcular esse tipo de peso. Pesos analíticos - os pesos analíticos são talvez o tipo de peso menos comum. Este tipo de peso é usado quando os casos são na verdade uma média. Se as médias forem baseadas em diferentes números de observações (por exemplo, algumas médias são baseadas em três observações e outras são baseadas em 30 observações), alguns casos (médias) são mensurados com mais precisão do que outros, e você quer medir com maior precisão Casos para ter um peso maior do que os casos menos precisamente medidos. Quanto mais medidas forem utilizadas na média, mais precisa será a média. Os pesos são proporcionais ao inverso da variância. Você precisa ler a documentação para o proc que você está usando para determinar que tipo de peso será usado com a declaração de peso. A instrução de peso usada em um proc pode assumir pesos de freqüência enquanto outro assume pesos de probabilidade. Alguns procs irão lidar com os pesos de forma diferente, dependendo dos valores da variável de peso. Por exemplo, se todos os valores da variável de peso são inteiros (números inteiros), a SAS assumirá que você tem um peso de freqüência. Se você especificar uma variável de peso diferente que tenha decimais, o proc assumirá que você tem um peso de probabilidade. Se você não consegue informar da documentação sobre qual tipo de peso será usado, você precisará fazer alguma experiência ou entrar em contato com o suporte técnico SAS. SPSS Base e SPSS Advanced Models apenas reconhecem pesos de freqüência. (Estes são os produtos para os quais a UCLA tem uma licença, outros módulos, que você pode comprar a custo extra, como Amostras complexas e Árvores, permitem diferentes tipos de pesos.) Se você pesa seus dados com um tipo diferente de peso, O SPSS não emitirá uma mensagem de erro no entanto, você deve ter certeza de que deseja que seus pesos sejam tratados como pesos de freqüência. Observe que, se você especificar pesos de probabilidade com um comando de peso por comando, alguns procedimentos SPSS irão arredondar os valores dos pesos para o número inteiro mais próximo e usá-los como pesos de freqüência. Em alguns casos, o número inteiro mais próximo pode ser zero, caso em que você pode receber uma mensagem em sua saída sobre isso. Uma exceção a isso é no procedimento crosstabs. Se você clicar no botão quotCellsquot ou usar o subcomando de contagem, pode escolher entre ter os valores dos pesos arredondados ou truncados. Você pode aprender mais sobre pesos no SPSS ao ver a Referência de sintaxe do comando SPSS e procurar a seção PESO. Stata reconhece os quatro tipos de pesos. Você pode especificar o tipo de peso que você possui usando a opção de peso após um comando. Observe que nem todos os comandos reconhecem todos os tipos de pesos. Se você usar o comando svyset, o peso que você especifica deve ser um peso de probabilidade. Você pode descobrir mais sobre o uso de pesos em Stata ao ver o peso da ajuda. O conteúdo deste site não deve ser interpretado como um endosso de qualquer site, livro ou produto de software específico da Universidade da Califórnia.
No comments:
Post a Comment